De zorg verandert snel. Kunstmatige intelligentie speelt daarbij een steeds grotere rol.
AI-systemen zoals machine learning en Large Language Models nemen routinetaken over, ondersteunen diagnostiek, optimaliseren triage en bieden gepersonaliseerd advies.
Zo worden zorgvragen sneller en gerichter naar de juiste zorgverlener geleid, wat professionals ontlast en patiënten sneller helpt.
AI vergroot niet alleen de efficiëntie, maar ook de toegankelijkheid en nauwkeurigheid van de zorg.
Slimme, digitale triage met machine learning
Traditionele triagesystemen werken vaak volgens een vaste beslisstructuur: een reeks standaardvragen die elkaar opvolgen op basis van gegeven antwoorden. Daarbij wordt nog weinig rekening gehouden met persoonlijke factoren zoals leeftijd, gezondheidsgeschiedenis of chronische aandoeningen. Dat is aan het veranderen.
Met behulp van machine learning ontwikkelt Medicinfo nieuwe triagemodellen die wél inspelen op individuele kenmerken van de patiënt. Door gebruik te maken van grote hoeveelheden geanonimiseerde data kunnen deze modellen voorspellen welke vervolgvragen het meest relevant zijn. Zo wordt de urgentie nauwkeuriger bepaald, en komt een patiënt – bijvoorbeeld een 63-jarige vrouw met diabetes – sneller bij de juiste zorgverlener terecht, zoals een gespecialiseerde verpleegkundige of de huisarts.
Het model geeft bovendien aan met welke mate van zekerheid een bepaald advies wordt gegeven. Denk aan een inschatting als: ‘Met 75% zekerheid is een huisartsenconsult nodig.’ Deze technologie werkt aanvullend op de bestaande dienstverlening en ondersteunt verpleegkundigen bij het maken van goed onderbouwde keuzes, zonder hun professionele rol over te nemen.
Slimme technologie met menselijke maat: AI in de zorg van vandaag en morgen
Large Language Models – een slimme assistent
Medicinfo test op dit moment de effectiviteit van AI agents. Dit zijn virtuele medewerkers op de achtergrond die zorgprofessionals helpen bij tekstgeneratie en samenvatting. Stel: een verpleegkundige heeft net een triagegesprek gevoerd. In plaats van zelf een advies uit te typen, kan een large language model (LLM) in één stap een leesbare, op de patiënt gepersonaliseerde voorzet schrijven, gebaseerd op gesprek, triage en medische protocollen. De zorgverlener behoudt te allen tijde de eindverantwoordelijkheid: de gegenereerde tekst kan aangepast of afgewezen worden.
Kunstmatige intelligentie - ethiek en governance
De technologische vooruitgang roept legitieme vragen op rondom privacy, gegevensuitwisseling en ethiek. Medicinfo neemt deze aspecten serieus. In de digitale infrastructuur, die op dit moment versnipperd is, blijven we zoeken naar standaardisatie, interoperabiliteit en naleving van privacywetgeving. AI-oplossingen worden intern gevalideerd en menselijke controle is altijd ingebouwd.
Menselijke zorg ondersteund door AI
In samenwerking met zorgorganisaties en zorgprofessionals blijft Medicinfo AI in de zorg verder verkennen en ontwikkelen als digitale ondersteuning. Met als doel om zorgverleners te ondersteunen, maar nooit te vervangen. Zo bouwen we samen aan toekomstbestendige zorg, zodat deze altijd toegankelijk blijft voor iedereen die zorg nodig heeft.
